Devět bodů jak poznat pochybnou statistiku

aneb "The Guardian: Our nine-point guide to spotting a dodgy statistic"

Jednou větou

  • překný přehled jak vrtět statistikou včetně aktuálních příkladů zejména z británie

Podrobné poznámky

  • klasické "lži, proklaté lži a statistika"
  • v dnešní době realitu častěji než dřív (a to je co říct) politici přikrášlují
  • nedá se říct, že lžou (to je třeba tématu trochu rozumět), ale občas použíjí "nějaká čísla"
  • devět bodů, které politici často používají

1) Použít číslo, ale změnit jeho smysl

  • při Brexitu používali odpůrci EU slavné heslo "350 milionů liber týdně (platíme unii)", ač je částka ve skutečnosti cca 1/3 po odečtení toho co přiteče zpět

2) Nechat čísla vypadat velká

  • u Brexitu je zajímavé použití "týdně" - kdyby řekli 50 milionů denně, mohli by si lidé uvědomit, že to je 1 libra na osobu denně a to zas tolik není (jak pytlík brambůrků), kdežto při použití částky za rok by to bylo zase tak velké číslo, že by už nikdo neviděl moc rozdíl (ztratila by se v nulách perspektiva)
  • je zajímavé, že oponenti Brexitu zvolili, že ročně bude Brexit každou domáctnost stát 4300 liber, přitom kdyby vhodněji zvolili měřítko, "odchod nás bude týdně stát 2,5 miliardy liber", bylo by srovnání s argumentem Brexitu mnohem údernější, ale to prostě zapadlo v emocích stejně jako 200 stránková zpráva ministerstva financí o důsledcích Brexitu

3) Brát korelaci jako jasnou závislost

  • citát "o víkendech zemře více lidí, protože v nemocnicích není dost personálu", přitom v nemocnicích o víkendech prostě zemře víc lidí, ale studie prokázala, že neexistuje žádný vztah s počtem personálu v nemocnici (prostě o víkendu umře víc lidí a o víkendu je tam méně personálu, ale ani jedno nevytváří druhé)

4) Vhodně vybrat definici

  • "máme o 2500 sester méně než před 5 lety" vs "máme o 3000 víc sester než před pěti lety"
  • obojí je svým způsobem pravda, jak? Sester je o 2500 méně, ale při započítání zdravotnického personálu, který lze přepočíst na "plný sesterský úvazek" je plných sesterských úvazků o 3000 víc

5) Použít absolutní číslo raději než procento

  • "více než 7% lidí nebylo na urgentní příjmu nemocnic obslouženo do 4 hodin (nejvíce za 10 let)" = hrůza VS "do čtyř hodin bylo na urgentních příjmech nemocnic obslouženo více lidí než kdykoliv předtím" = doktoři jsou pašáci, systém funguje
  • jak? Na urgentní příjem přišlo více lidí a tedy absolutní číslo vyrostlo na obou stranách, ale více na té nelichotivé

6) Nedodat žádný relevantní kontext

  • "zločin narůstá" s odkazem na policejní statistiku
  • přitom v UK od roku 2014 není policejní "statistika" považována za oficiální statistiku, protože je příliš náchylná na to, co lidé nahlásí a jak to policije zaznamená
  • jako důvěryhodnější (a oficiální) zdroj je brán "průzkum zločinnosti", který obsáhne i nenahlášené zločiny (a tento průzkum ukazuje na souvislý klesající trend
  • [důvodem nárustu v policejní statistice může být např. větší ochota poškozených kontaktovat policii, pozn. me :)]

7) Přehánět významnost

  • nezaměstnanost klesla o 30 tisíc
  • přitom v UK je nezaměstnanost pouze odhadovaná na základě průzkumu, který má přesnost +- 40 tisíc lidí

8) Předčasně oznamovat úspěch politických kroků

  • pouze rok po zavedení iniciativy na potlačení nožů mezi mládeží oznámili politici úspěch iniciativy, protože o 27% klesl počet teenagerů přijatých do nemocnice s bodnými či řeznými poraněnými
  • přitom se jednalo o zatím neoficiální data, při jejichž podrobném přezkoumání se přišlo na to, že čísla klesly stejně tak v místech, kde byla iniciativa zavedena, tak i v místech, kde se nic nezměnilo

9) Když vše selže, zkrátka si něco vymyslete

  • Donal Trump přetweetnul "Dle statistického úřadu San Francisca je 81% násilných smrtí bělochů způsobeno černochy"
  • mimo to, že nic jako statistický úřad San Francisca neexistuje, skutečné číslo je kolem 15%
  • když Trumpa konfrontovali s tímto faktem, odpověděl "Mám si snad ověřovat každou statistiku?"

Zdroj

https://www.theguardian.com/science/2016/jul/17/politicians-dodgy-statistics-tricks-guide?utm_source=pocket&utm_medium=email&utm_campaign=pockethits

Tags: